知识图谱的逻辑结构分为两个层次：数据层和模式层。在知识图谱的数据层，数据如果以『实体-关系-实体』或者『实体-属性-值』作为基本表达方式，我们把这种表达方式称为“三元组”，则存储在图数据库中的所有数据将构成庞大的实体关系网络，形成知识的图谱。 KGB知识图谱能够实现以下功能：1.文档解析：KGB知识图谱引擎，可轻松解析多种格式与版本文档：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF文件，可直接解析输出为word格式文件，保留文件中表格与文字格式等重要信息。对于图片信息，OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。2.知识抽...

随着人工智能的发展和应用，知识图谱越来越成为关键技术之一，已被广泛应用于智能搜索、智能问答、内容分发等领域。 对数据具有强依赖的金融行业，非常注重数据如何甄别、选取、组织数据。但是在海量数据面前，传统金融机构对数据资源的运用在广度与深度上都不够，导致营销乏力、获客不准。所以在营销获客方面，KGB知识图谱能够凭借其技术优势实现金融行业的精准营销。 KGB知识图谱具备这些功能：1.文档解析：KGB知识图谱引擎，可轻松解析多种格式与版本文档：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF文件，可直接解析输出为word格式文件，保留文件中表格与文...

企业风险主要依托于企业自身相关数据及其关联数据，这些数据具有一定的特殊性和专业性，只有依靠专业的理论和实践知识才能处理这些数据，从而发现企业可能存在的风险。这需要掌握企业数据、行业数据等信息，对于企业管理人员来说较为困难，也提高了企业自身的成本，对于一些创业公司或者中小企业来说是较为困难。高效实现企业风险的预警分析对于企业自身运营起到了保护作用。 由于专业知识欠缺、企业数据维度高以及企业数据量大等问题，目前还没有较好的方法实现对企业风险进行有效的分析，企业无法做到有效风险规避，直接影响企业发展。 ...

在企业协作过程中，往往能产生大量的信息和文档。在项目管理过程中产生的，例如调研报告、实施方案，验收标准等；有企业培训中陆续产生的，例如新成员培训文档；有职业技能提升的，例如销售部成员的销售技巧提升方法文档等；有行业认知类的文档，例如行业分析报告，友商产品评估报告等；有公司举办线下活动的方案；有市场部出品的，例如PR稿；有ceo或高管参加行业大会的演讲稿等。 对这些知识进行提取和整理的效率直接影响企业的生产协同效率，这些文档中包含了大量文本数据，也包含了一写图片，截图形式的内容，对这些内容的整理成为了自动化文档解析中的难...