曾经看到过一篇关于内存池技术的介绍文章，受益匪浅，拿出来分享。 原贴地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-ppp/index6.html 6.1 自定义内存池性能优化的原理 如前所述，读者已经了解到"堆"和"栈"的区别。而在编程实践中，不可避免地要大量用到堆上的内存。例如在程序中维护一个链表的数据结构时，每次新增或者 删除一个链表的节点，都需要从内存堆上分配或者释放一定的内存；在维护一个动态数组时，如果动态数组的大小不能满足程序需要时，也要在内存堆上分配新的内 存空间。6.1.1 默认内存管理函数的不足利用默认的内存管理...

一般来说，我们会使用正规表达式来做字符串匹配，今天在网上浏览的时候，看到了有人用正则表达式来检查一个数字是否为素数（质数），让我非常感兴趣，这个正则表达式如入所示：检查素数与否的正则表达式要使用这个正规则表达式，你需要把自然数转成多个1的字符串，如：2 要写成 “11”， 3 要写成 “111”, 17 要写成“11111111111111111”，这种工作使用一些脚本语言可以轻松的完成。一开始我对这个表达式持怀疑态度，但仔细研究了一下这个表达式，发现是非常合理的，下面，让我带你来细细剖析一下是这个表达式的工作原理。首先，我们看到这个表达式中有“|”，也就是说这个表达式可以分成两个部分：...

1.- 变量应该是尽可能的望文知意。千万不要使用教材中的命名方式。好的变量： daysDateRange, flightNumber, carColor.坏的变量： days, dRange, temp, data, aux…在我们的日常工作中，有很大数量的开发人员喜欢使用短的变量名，而不是有含义的变量名。这主要是因为我们大学教科书的那些示例所造成的，人都是先入为主，所以，教科书中的那些很抽象，带着演示的变量命名影响了我们一代又一代的程序员，并影响了他们很多年。虽然那些短的，教材式的变量名，可能会让你少打一些字，但其实，这是非常非常不好的。因为软件的维护成本远远大于了软件的开发成本，如果...

选择一个正确的名字是编程中最重要的事。以前酷壳向大家推荐过两篇文章《编程命名中的7+1个提示》 和《编程中的命名设计那点事》，今天再向大家推荐一篇。一个正确的命名可以让你更容易地理解代码的程序，好的命名可以消除二义性，消除误解，并且说明真实的意图，甚至可以让你有清新的气息以让你更能吸引异性。;-)方法，类和变量正确的名字可以让你的程序顾名思义，下面是一些提示：不要使用”ProcessData()“这样的命名你如果在你的程序生涯中使用这样的函数名，那么这意味着你将是一个不合格的程序员而会被淘汰或解雇。请明确实际的功能。比如：ValidateUserLogin（验证用户登录） 或 Elimi...

转载自：http://blog.csdn.net/haoel/archive/2010/07/22/5755241.aspx酷壳： http://CoolShell.cn/ 原文： http://coolshell.cn/?p=2583 下面是一些比较重要的算法，原文罗列了32个，但我觉得有很多是数论里的或是比较生僻的，和计算机的不相干，所以没有选取。下面的这些，有的我们经常在用，有的基本不用。有的很常见，有的很偏。不过了解一下也是好事。也欢迎你留下你觉得有意义的算法。（注：本篇文章并非翻译，其中的算法描述大部份摘自Wikipedia，因为维基百科描述的很专业了）A*搜寻算法俗称A星算法...

原文出处：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4833ae820100jorc.html阅读文件格式文档的时候看到关于字节序（Byte Order）的要求：For values which span more than a single byte, the multiple byte ordering followed is that of the Big Endian / Motorola standard. The most significant byte will occur first, the least significant byte last想...

数据挖掘的总结，这10大易犯错误包括：0. 缺乏数据（Lack Data）1. 太关注训练（Focus on Training）2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique）3. 提错了问题（Ask the Wrong Question）4. 只靠数据来说话（Listen (only) to the Data）5. 使用了未来的信息（Accept Leaks from the Future）6. 抛弃了不该忽略的案例（Discount Pesky Cases）7. 轻信预测（Extrapolate）8. 试图回答所有问题（Answer Every Inquiry）9....

大数据量，海量数据 处理方法总结 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。 1.Bloom filter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数...

个人觉得这篇文章是网上的介绍有关KMP算法更让人容易理解的文章了，确实说得很“详细”，耐心地把它看完肯定会有所收获的～～，另外有关模式函数值next[i]确实有很多版本啊，在另外一些面向对象的算法描述书中也有失效函数 f(j)的说法，其实是一个意思，即next[j]=f(j-1)+1，不过还是next[j]这种表示法好理解啊： KMP字符串模式匹配详解KMP字符串模式匹配通俗点说就是一种在一个字符串中定位另一个串的高效算法。简单匹配算法的时间复杂度为O(m*n);KMP匹配算法。可以证明它的时间复杂度为O(...