Kruskal算法

作者在 2015-10-12 15:57:34 发布以下内容

Kruskal算法

 

1.概览

Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法,由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪婪算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是,Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。

 

2.算法简单描述

1).记Graph中有v个顶点,e个边

2).新建图Graphnew,Graphnew中拥有原图中相同的e个顶点,但没有边

3).将原图Graph中所有e个边按权值从小到大排序

4).循环:从权值最小的边开始遍历每条边 直至图Graph中所有的节点都在同一个连通分量中

                if 这条边连接的两个节点于图Graphnew中不在同一个连通分量中

                                         添加这条边到图Graphnew

 

图例描述:

首先第一步,我们有一张图Graph,有若干点和边 

 

将所有的边的长度排序,用排序的结果作为我们选择边的依据。这里再次体现了贪心算法的思想。资源排序,对局部最优的资源进行选择,排序完成后,我们率先选择了边AD。这样我们的图就变成了右图

 

 

 

在剩下的变中寻找。我们找到了CE。这里边的权重也是5

依次类推我们找到了6,7,7,即DF,AB,BE。

下面继续选择, BC或者EF尽管现在长度为8的边是最小的未选择的边。但是现在他们已经连通了(对于BC可以通过CE,EB来连接,类似的EF可以通过EB,BA,AD,DF来接连)。所以不需要选择他们。类似的BD也已经连通了(这里上图的连通线用红色表示了)。

最后就剩下EG和FG了。当然我们选择了EG。最后成功的图就是右:

 

 

 

3.简单证明Kruskal算法

对图的顶点数n做归纳,证明Kruskal算法对任意n阶图适用。

归纳基础:

n=1,显然能够找到最小生成树。

归纳过程:

假设Kruskal算法对n≤k阶图适用,那么,在k+1阶图G中,我们把最短边的两个端点a和b做一个合并操作,即把u与v合为一个点v',把原来接在u和v的边都接到v'上去,这样就能够得到一个k阶图G'(u,v的合并是k+1少一条边),G'最小生成树T'可以用Kruskal算法得到。

我们证明T'+{<u,v>}是G的最小生成树。

用反证法,如果T'+{<u,v>}不是最小生成树,最小生成树是T,即W(T)<W(T'+{<u,v>})。显然T应该包含<u,v>,否则,可以用<u,v>加入到T中,形成一个环,删除环上原有的任意一条边,形成一棵更小权值的生成树。而T-{<u,v>},是G'的生成树。所以W(T-{<u,v>})<=W(T'),也就是W(T)<=W(T')+W(<u,v>)=W(T'+{<u,v>}),产生了矛盾。于是假设不成立,T'+{<u,v>}是G的最小生成树,Kruskal算法对k+1阶图也适用。

由数学归纳法,Kruskal算法得证。






自己的代码:

#include<stdio.h>

#include<string.h>

#include <iostream>

#include<algorithm>

using namespace std;

#define maxn 105

#define inf INT_MAX

int sum;

int g[maxn][maxn];

int vset[maxn];

int n;

typedef struct Node{int u;int v;int w;}newg;

int cmp(newg a,newg b)

{

    return a.w<b.w;

}

int kruskal()

{

    int sum=0;

    newg e[maxn*maxn];

    int k=0;

    for(int i=1;i<=n;i++)  //建立新图

    {

        for(int j=1;j<=n;j++)

        {

           e[k].u=i;

           e[k].v=j;

           e[k].w=g[i][j];

           k++;

        }

    }

    sort(e,e+k,cmp); //对边进行排序

    for(int i=1;i<=n;i++)

    {

        vset[i]=i;

    }

    k=1;

    int sn1;

    int sn2;

    int j=0;

    while(k<n)  //枚举每条边

    {

        sn1=vset[e[j].u];

        sn2=vset[e[j].v];

        if(sn1!=sn2) //如果sn1和sn2不连通,那么把sn2加入U集合中。

        {

            sum+=e[j].w;

            k++;

            printf("%d ---> %d, %d\n",e[j].u,e[j].v,e[j].w);

            for(int i=0;i<n;i++)  //修改未连接结点的连通结点

            {

                if(vset[i]==sn2)

                {

                    vset[i]=sn1;

                }

            }

        }

        j++;

    }

    return sum;


}

int main()

{

    while(scanf("%d",&n)!=EOF)

    {

        memset(g,inf,sizeof(g));

        for(int i=1;i<=n;i++)

        {

            for(int j=1;j<=n;j++)

            {

                scanf("%d",&g[i][j]);

                g[j][i]=g[i][j];

            }

        }

        printf("%d\n",kruskal());

    }

}
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