在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于php数据流中第K大元素的计算方法及代码分析内容,有兴趣的朋友们可以学习下。
设计一个找到数据流中第K大元素的类(class)。注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素。
1、直接使用最小堆,堆的大小为 k,这样保证空间占用最小,最小堆的根节点是就是最小值,也是我们想要的结果。
2、php的spl标准库是有最小堆这个库,直接在代码中继承SplMinHeap。
计算方法
实例
实例扩展:
class KthLargest extends SplMinHeap {
/**
* @param Integer $k
* @param Integer[] $nums
*/
static $nums;
public $k;
function __construct($k, $nums) {
$this->k = $k;
// 遍历初始化数组,分别插入堆中
foreach ($nums as $v) {
$this->add($v);
}
}
* @param Integer $val
* @return Integer
function add($val) {
// 维持堆的大小为k,当堆还未满时,插入数据。
if ($this->count() < $this->k) {
$this->insert($val);
} elseif ($this->top() < $val) {
// 当堆满的时候,比较要插入元素和堆顶元素大小。大于堆顶的插入。堆顶移除。
$this->extract();
return $this->top();
}}
* Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
* $obj = KthLargest($k, $nums);
* $ret_1 = $obj->add($val);
第一个思路,时间超限的原因是每次都要对$this->nums这个数组,进行重新排序,上次已经排序好的,还要再重新排一次,浪费时间。所以,下面的解法是,每次只保存,上次排序完的前k个元素。这次的进行排序的次数就减少了。时间也减少了。
class KthLargest {
/**
* @param Integer $k
* @param Integer[] $nums
*/
static $nums;
public $k;
function __construct($k, $nums) {
$this->k = $k;
$this->nums = $nums;
}
/**
* @param Integer $val
* @return Integer
*/
function add($val) {
array_push($this->nums, $val);
rsort($this->nums);
return $this->nums[$this->k - 1];
}
}
到此这篇关于php数据流中第K大元素的计算方法及代码分析的文章就介绍到这了。class KthLargest {
/**
* @param Integer $k
* @param Integer[] $nums
*/
static $nums;
public $k;
function __construct($k, $nums) {
$this->k = $k;
$this->nums = $nums;
}
/**
* @param Integer $val
* @return Integer
*/
function add($val) {
array_push($this->nums, $val);
rsort($this->nums);
$this->nums = array_slice($this->nums, 0, $this->k);
return $this->nums[$this->k - 1];
}
}