Matlab与C++接口与混合编程讨论小结

作者在 2008-06-24 00:32:24 发布以下内容
Matlab与C++接口与混合编程讨论小结

本文主要对MIDEVA(Matcom)的使用方法作简单介绍。本文将版面上一些相关文章作了总结
并将精华区中的“用c编写mex程序”一文以及“VC++中使用MATLAB的C++数学库和MCC生成的程序”作为本文的第二章。
希望大家能对这 个主题有一个全面的了解,同时也能进行进一步的讨论和更广泛的交流。


目 录

第一章、概述

第二章、在Matlab中使用mex和mcc(作者dodoo,energy)
2.1 用c编写mex程序[1]--dodoo
2.2 用c编写mex程序[2]--dodoo
2.3 用c编写mex程序[3]--dodoo
2.4 用c编写mex程序[4]--dodoo
2.5 用c编写mex程序[5]--dodoo
2.6 用c编写mex程序[6]--dodoo
2.7 VC++中使用MATLAB的C++数学库和MCC生成的程序--energy

第三章、Matcom的使用
3.1 概述
3.1.1 Matcom能作什么
3.1.2 Matcom的工作原理
3.1.3 Matcom的不足
3.1.4 Matcom下载地址及网络资源
3.2 版本及安装注意事项
3.2.1 MIDEVA 4.0 的安装
3.2.2 MIDEVA 4.5 的安装
3.3 用Matcom翻译m文件
3.4 如何得到CPP源文件
3.5 在CB中C++与Matlab语言混编
3.6 程序的发布

附录一、Matcom的函数分类列表

 

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第一章、概述

Matlab是当今世界上使用最为广泛的数学软件,它具有相当强大的数值计算、
数据处理、系统分析、图形显示,甚至符号运算功能,是一个完整的数学平
台,在这个平台上,你只需寥寥数语就可以完成十分复杂的功能,大大提高了
工程分析计算的效率。另外由于Matlab的广泛使用,于是出现了为各个领域专
门使用的工具箱(即在某一研究领域常用数学工具的函数包),这些工具箱的出现
更加促进了Matlab的流行。

Matlab强大的功能只能在它所提供的平台上才能使用,也就是说,你必需在
安装有matlab系统的机器上使用.m文件,这样就给工程计算带来了很大不便;特
别是,在matlab中,使用的行解释方式执行代码,这样大大地限制了代码执行速度。
于是人们想到,能否开发一个matlab与其他高级语言的接口,这样就可以把matlab
的强大功能融入各种应用程序中,并且通过高级语言编译器编译为2进制代码,
从而大大提高了执行速度。

于是matlab的5.1版本提供了自带的C++ Complier,同时MathTools公司也为
Matlab开发了m文件高效解释和调试IDE:MIDEVA。经过近两年的发展,matlab 5.3
中的C complier--mcc版本已经为2.0,而MIDEVA最新版本为4.5。
将matlab与C混合编程大概有如下三种方法:

1.用Matlab的mcc将.m文件翻译为cpp源文件,然后在C编译器中调用
也可以用mcc编译编译为stand-alone程序。

2.用Matcom(MIDEVA)将.m文件翻译为cpp代码,并编译为exe或dll
文件。

3.按照matcom的语法,在VC或BCB中直接书写matlab语句(与matlab
很相似),这也是我最喜欢用的方法。

方法1和2/3各有利弊,1不支持图形(支持图形的库国内现在还没有D),
1对类支持也不够,2支持绝大多数的matlab语句(包括图形),但对
于struct等的支持也有缺陷。
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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(二)

VC++中使用MATLAB的C++数学库和MCC生成的程序

0、简介

MATLAB5.3的提供了C/C++数学库,其中的C++数学库功能很强,使用它可以用类似MATLAB
的语法编写C++程序,十分方便。虽然速度上仍然比手工C/C++程序慢,但是由此换来的高
效的开发效率和可靠性往往是值得的。另外mcc命令可以将M文件转化为C或CPP文件,编译
后可以脱离MATLAB运行
,它们也是使用的C/C++数学库。

不过,MATLAB的数学库在开发时似乎倾向于编译独立的可执行程序,把VC、BC只是作为一
个编译和连接的工具,而没有过多地考虑在VC、BC的集成环境下进行开发。这给我们带来
了不便。
了不便。

很多网友问起如何将MCC生成的C++程序嵌入到VC。最近对这个问题做了一下尝试,在这里
做一个总结,请大家回去试试。这里只介绍VC的情况,用BC的网友就自己研究研究吧,估
计是类似的。

1、设置项目编译选项

首先建立一个新的项目,或者打开一个已有的项目,然后选择菜单:

Project->Settings->C/C++

Category:Preprocessor

Preprocessor definitions:
添加: MSVC,IBMPC,ND

Category: Precompiled Headers

选择: Automatic use of precompiled headers
Through header: stdafx.h

 

2、调设置项目连接选项

首先要从下面几个函数定义文件(*.def)生成相应的导入库文件(*.lib)

libmmfile.def
libmcc.def
libmatlb.def
libmx.def
libmat.def

它们位于目录c:\\matlab\\extern\\include
用下面命令导出库文件:

lib /def:libmmfile.def /out:libmmfile.lib /machine:ix86
lib /def:libmcc.def /out:libmcc.lib /machine:ix86
lib /def:libmatlb.def /out:libmatlb.lib /machine:ix86
lib /def:libmx.def /out:libmx.lib /machine:ix86
lib /def:libmat.def /out:libmat.lib /machine:ix86

将它们放入你的项目连接选项

Project->Settings->Link

Category:Input

Object/library modules:
添加:libmatpm.lib libmmfile.lib libmcc.lib libmatlb.lib libmx.lib libmat.lib

注1: 中间是空格,不要加逗号
注2: libmatpm.lib是C++ MathLib的库,如果是只用C,就不用连接它了。

Ignore libraries:
添加: msvcrt.lib
注: 仅在Debug版本中需要。原因不明:P

以上的这些lib文件,我已经做好了,打了个包放在这里下载:matlablibs.zip (64K)

3、设置编译环境

Tools->Options->Directories

Include fiels添加:

c:\\matlab\\extern\\include
c:\\matlab\\extern\\include\\cpp

Library fiels添加:

c:\\matlab\\extern\\lib
c:\\matlab\\extern\\include

注:下面这个目录是那些lib所在的地方。
如果都挪到上面的目录,这个自然就不要了。


4、编写程序

用MCC命令生成的CPP文件和自己手工编写的CPP文件, 其项目设置是完全相同的,
程序的语法原则上也是一样的. 只是MCC生成的CPP文件有大量"没用"的代码.

(1)添加自己编写的程序模块

用下面文件头:
#include "stdafx.h"
#include "matlab.hpp"
然后, 按照C++ MathLib文档要求的格式书写程序.

(2)嵌入mcc生成的文件

在MATLAB下用下面格式的命令生成cpp文件

mcc -t -L Cpp test

得到test.hpp, test.cpp
将test.cpp加入项目, 不做任何改动.

最后,摁F7编译就可以了。

5、实例

上面罗罗嗦嗦一大堆,肯定让你打哈欠了:P

没关系,其实还是挺简单的,这里有个VC的project,用C++数学库解决了一个幼儿园的算
术题,下载回去看看吧,马上就明白了。

MccDemo.zip (68K)

这里先说明一下:

MATLAB程序test.m:

function [sum, prod =test(x,y)

sum = x+y;
prod = x*y;

用来计算两个数的和与积。注意这是两个返回变量的情况。
另外,x,y当然可以是数组。

用mcc命令生成了test.hpp和test.cpp。

文件demo.cpp:

#include "stdafx.h"
#include "matlab.hpp"
#include "test.hpp"

void mccDemo()
{ CString str;
mwArray x, y, sum, prod;
double dx,dy,dsum,dprod;

x = 5.0;
y = 10.0;
sum = test(&prod, x, y);

dx=x(1,1);
dy=y(1,1);
dsum=sum(1,1);
dprod=prod(1,1);
str.Format("%f+%f=%f\\n%f*%f=%f", dx,dy,dsum,dx,dy,dprod);

AfxMessageBox(str);
}


由于采用了C++数学库,语法很简单。注意数组的赋值、其中数据的存取,这些都要仔细
地看手册。

最后是跳出一个消息框,显示计算结果。

改程序启动之后,选择菜单mcc->demo即可。
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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(三)
第二章、
第一节、用c编写mex程序[开篇] 

用C编写mex程序
大家都知道,matlab是一种解释型的编程环境,也就是说,跟以前的basic一样,是读
一句执行一句的。这样做可以很方便的实现编程过程中的交互,也免去了麻烦又耗时的
编译过程。但凡事有一利必有一弊,matlab在执行时速度慢也就根源于此。在matlab里
tic
for i=1:10000
b(i)=a(10001-i);
end
怎么样,是不是很慢?
你的程序里如果再多几个这样的循环,运行速度就可想而知了。
上面程序的功能是将向量a里的数据逆序赋给向量b。下面的程序可以实现相同的功能
tic
b=a(10000:-1:1);
为什么这个程序运行速度就这么快呢?这是因为matlab里的基础矩阵运算函数,像转
置,复制等等,都是以二进制程序的形式存在的,运行起来速度当然比解释执行10000次
所以编matlab程序时,应该尽量避免用循环语句,而使用等效的矩阵运算。虽然这样
但总是有的时候没法找到对应的矩阵运算来等效,或编出来的程序复杂得让人没法修
简单地说,mex程序就是根据一定的接口规范(mtlab提出的)编写的一个dll,matla
比如我编了一个mex函数,名字叫max2.dll,那么只要把这个dll所在的目录加到matlab
的搜索路径里(用addpath),就可以像调用普通matlab函数一样来调用它了。因为把

循环体放到了二进制程序中,执行速度快得多。


Mex文件既可以用c,也可以用fortran来编。因为我用的是c语言,所以下面的介绍都
是用c语言编写mex文件的方法。如果你用的是fortran,请你自己去看Apiguide.pdf,里
面有详细说明。

[开场说明]
我的论文里的程序大多是用matlab编的,因为方向是图像处理,速度上的限制很大。
不得已,拿着apiguide.pdf啃了两天,才算摸出点门道。现在论文写完了,想着这点经
验也许有用,就不 浅薄,打算把它写下来。因为还要 备论文讲稿,还有一堆表要填
,不知能否写完,在这里预为说明,到时莫要骂我。 ^:^
文讲稿,还有一堆表要填
,不知能否写完,在这里预为说明,到时莫要骂我。 ^:^
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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(四)
第二章、
第二节、用c编写mex程序[一]

标 题: 用C编写mex程序 [PART 2]
前面说到通过把耗时长的函数用c语言实现,并编译成mex函数可以加快执行速度。这
Matlab5.1本身是不带c语言的编译器的,所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Wat
com C中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器,那么现在你应该就可以使用
mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选,只要在Matlab里键入 mex -setup
,就会出现一个DOS方式窗口,下面只要根据提示一步步设置就可以了。由于我用的是w
听说Matlab5.2已经内置了C语言的编译器,那么下面的这些可能就用不着了。可惜现
需要注意的是,在设置编译器路径时,只能使用路径名称的8字符形式。比如我用的V
C5装在路径 C:\\PROGRAM FILES\\DEVSTUDIO下,那在设置路径时就要写成:C:\\PROGRA~1
这样设置完之后,mex就可以执行了。为了测试你的路径设置正确与否,把下面的程序
存为hello.c。
存为hello.c。
存为hello.c。


#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
mexPrintf("hello,world!\\n");
}

假设你把hello.c放在了C:\\TEST\\下,在Matlab里用CD C:\\TEST\\ 将当前目录改为C:\\
TEST\\(注意,仅将C:\\TEST\\加入搜索路径是没有用的)。现在敲:
mex hello.c
如果一切顺利,编译应该在出现编译器提示信息后正常退出。如果你已将C:\\TEST\\加
入了搜索路径,现在键入hello,程序会在屏幕上打出一行:
hello,world!
看看C\\TEST\\目录下,你会发现多了一个文件:HELLO.DLL。
这样,第一个mex函数就算完成了。怎么样,很简单吧。下一次,会对这个最简单的程
序进行分析,并给它增加一些功能。

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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(五)
第二章、
第三节、用c编写mex程序[三]

标 题: 用C编写mex程序 [PART 3]
分析hello.c,可以看到程序的结构是十分简单的,整个程序由一个接口子过程
mexFunction构成。前面提到过,Matlab的mex函数有一定的接口规范,就是指这
nlhs:输出参数数目
plhs:指向输出参数的指针
nrhs:输入参数数目
例如,使用 [a,b =test(c,d,e) 调用mex函数test时,传给test的这四个参数分别是2,
plhs,3,prhs。其中:
prhs[0]=c
prhs[1]=d
prhs[2]=e
prhs[2]=e
prhs[2]=e

当函数返回时,将会把你放在plhs[0],plhs[1]里的地址赋给a和b,达到返回数据的目
的。

细心的你也许已经注意到,prhs[i]和plhs[i]都是指向类型mxArray类型数据的指针。
这个类型是在mex.h中定义的,事实上,在Matlab里大多数数据都是以这种类型存在。当
然还有其他的数据类型,可以参考Apiguide.pdf里的介绍。
为了让大家能更直观地了解参数传递的过程,我们把hello.c改写一下,使它能根据输
入参数的变化给出不同的屏幕输出:

//hello.c 2.0
#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
int i;
i=mxGetScalar(prhs[0]);
if(i==1)
mexPrintf("hello,world!\\n");
else
mexPrintf("大家好!\\n");
}
}


将这个程序编译通过后,执行hello(1),屏幕上会打出:
hello,world!

而hello(0)将会得到:

大家好!

现在,程序hello已经可以根据输入参数来给出相应的屏幕输出。在这个程序里,除了用
到了屏幕输出函数mexPrintf(用法跟c里的printf函数几乎完全一样)外,还用到了一
个函数:mxGetScalar,调用方式如下:

i=mxGetScalar(prhs[0]);

"Scalar"就是标量的意思。在Matlab里数据都是以数组的形式存在的,mxGetScalar的
作用就是把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据(标量)赋给C程序里
的变量。这个变量本来应该是double类型的,通过强制类型转换赋给了整形变量i。

既然有标量,显然还应该有矢量,否则矩阵就没法传了。看下面的程序:

//hello.c 2.1
//hello.c 2.1
#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
int *i;
i=mxGetPr(prhs[0]);
if(i[0]==1)
mexPrintf("hello,world!\\n");
else
mexPrintf("大家好!\\n");
}


这样,就通过mxGetPr函数从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的

指针。
但是,还有个问题,如果输入的不是单个的数据,而是向量或矩阵,那该怎么处理呢
?通过mxGetPr只能得到指向这个矩阵的指针,如果我们不知道这个矩阵的确切大小,就
没法对它进行计算。
为了解决这个问题,Matlab提供了两个函数mxGetM和mxGetN来获得传进来参数的行数
和列数。下面例程的功能很简单,就是获得输入的矩阵,把它在屏幕上显示出来:


//show.c 1.0
#include "mex.h"
#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{

double *data;
int M,N;
int i,j;

data=mxGetPr(prhs[0]); //获得指向矩阵的指针
M=mxGetM(prhs[0]); //获得矩阵的行数
N=mxGetN(prhs[0]); //获得矩阵的列数
for(i=0;i
{

for(j=0;j
mexPrintf("%4.3f ",data[j*M+i]);

mexPrintf("\\n");

}

}

}


编译完成后,用下面的命令测试一下:


a=1:10;
b=[a;a+1];
show(a)
show(b)


需要注意的是,在Matlab里,矩阵第一行是从1开始的,而在C语言中,第一行的序数
为零,Matlab里的矩阵元素b(i,j)在传递到C中的一维数组大data后对应于data[j*M+i] 。
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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(六)
第二章、
第四节、用c编写mex程序[四]

标 题: 用C编写mex程序 [PART 4]
输入数据是在函数调用之前已经在Matlab里申请了内存的,由于mex函数与Matlab共用同
一个地址空间,因而在prhs[]里传递指针就可以达到参数传递的目的。但是,输出参数
却需要在mex函数内申请到内存空间,才能将指针放在plhs[]中传递出去。由于返回指针
类型必须是mxArray,所以Matlab专门提供了一个函数:mxCreateDoubleMatrix来实现内
存的申请,函数原型如下:
mxArray *mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexity ComplexFlag)
m:待申请矩阵的行数
n:待申请矩阵的列数
为矩阵申请内存后,得到的是mxArray类型的指针,就可以放在plhs[]里传递回去了。但
是对这个新矩阵的处理,却要在函数内完成,这时就需要用到前面介绍的mxGetPr。使用
mxGetPr获得指向这个矩阵中数据区的指针(double类型)后,就可以对这个矩阵进行各
种操作和运算了。下面的程序是在上面的show.c的基础上稍作改变得到的,功能是将输

//reverse.c 1.0
#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
double *inData;
double *outData;
int M,N;
int i,j;

 

inData=mxGetPr(prhs[0]);
M=mxGetM(prhs[0]);
N=mxGetN(prhs[0]);

plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);
outData=mxGetPr(plhs[0]);
for(i=0;i for(j=0;j xREAL);
outData=mxGetPr(plhs[0]);
for(i=0;i for(j=0;j outData[j*M+i =inData[(N-1-j)*M+i];
}


当然,Matlab里使用到的并不是只有double类型这一种矩阵,还有字符串类型、稀疏矩
阵、结构类型矩阵等等,并提供了相应的处理函数。本文用到编制mex程序中最经常遇到
的一些函数,其余的详细情况清参考Apiref.pdf。
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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(七)
第二章、
第五节、用c编写mex程序[五]

标 题: 用C编写mex程序 [PART 5]
通过前面两部分的介绍,大家对参数的输入和输出方法应该有了基本的了解。具备了这
些知识,就能够满足一般的编程需要了。但这些程序还有些小的缺陷,以前面介绍的re
由于前面的例程中没有对输入、输出参数的数目及类型进行检查,导致程序的容错性很
#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
double *inData;
double *outData;
int M,N;
int M,N;
//异常处理
//异常处理
if(nrhs!=1)

mexErrMsgTxt("USAGE: b=reverse(a)\\n");

if(!mxIsDouble(prhs[0]))

mexErrMsgTxt("the Input Matrix must be double!\\n");


inData=mxGetPr(prhs[0]);

M=mxGetM(prhs[0]);

N=mxGetN(prhs[0]);


plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);

outData=mxGetPr(plhs[0]);

 

for(i=0;i for(i=0;i
for(j=0;j
outData[j*M+i =inData[(N-1-j)*M+i];

}


在上面的异常处理中,使用了两个新的函数:mexErrMsgTxt和mxIsDouble。MexErrMsgT

xt在给出出错提示的同时退出当前程序的运行。MxIsDouble则用于判断mxArray中的数据

是否double类型。当然Matlab还提供了许多用于判断其他数据类型的函数,这里不加详

述。


需要说明的是,Matlab提供的API中,函数前缀有mex-和mx-两种。带mx-前缀的大多是对

mxArray数据进行操作的函数,如mxIsDouble,mxCreateDoubleMatrix等等。而带mx前缀

的则大多是与Matlab环境进行交互的函数,如mexPrintf,mxErrMsgTxt等等。了解了这

一点,对在Apiref.pdf中查找所需的函数很有帮助。


至此为止,使用C编写mex函数的基本过程已经介绍完了。下面会在介绍几个非常有用的

函数调用。如果有足够的时间,也许还会有一个更复杂一些的例程。
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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(八)
第二章、
第六节、用c编写mex程序[六]

标 题: 用C编写mex程序 [PART 6]
我们之所以使用Matlab,很重要的考虑是Matlab提供了相当丰富的矩阵运算函数和各
种toolbox。在编制mex函数时,有时我们也会遇到一些操作,在Matlab下,只需要一个
为了在mex函数里调用Matlab命令,我们就需要用到一个函数mexCallMATLAB,原型如下:
int mexCallMATLAB(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, mxArray *prhs[],
const char *command_name);
有了前面的基础,使用这个函数就显得十分容易了。下面给出一个例程,功能是将输入
#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
{
{

double *inData;

mxArray *IN[1];

mxArray *OUT[1];

double *outData;

int M,N;

int i,j;


//异常处理

if(nrhs!=1)

mexErrMsgTxt("USAGE: b=rot(a)\\n");

if(!mxIsDouble(prhs[0]))


mexErrMsgTxt("the Input Matrix must be double!\\n");


//计算转置

if(mexCallMATLAB(1,OUT,1,prhs,"\'"))

mexErrMsgTxt("Error when compute!\\n");


//根据输入参数数目决定是否显示

if(nlhs==0)

mexCallMATLAB(0,IN,1,OUT,"disp");

else

plhs[0]=OUT[0];

}


关于这个例子,相信大家一看就明白,我就不多说了。

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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(九)
第三章、Matcom的使用

3.1 概述

3.1.1 Matcom能作什么

Matcom是一个十分有用的.m文件翻译器(Replacement),它的主要优点我认为有
以下几点:

1>它提供了matlab中.m文件与其他高级语言的接口,使.m文件可以编译为脱离
matlab环境独立执行的可执行性程序,这样
。提高了代码的复用率
。提高了代码的执行速度
。使纯文本的.m文件变为二进制的可执行程序,增加了知识保护的安全性
2>它提供了近千个数学函数,对于其他高级语言编译器来说,提供了一个丰富
的数学库,基本上在matlab上能用的常用函数都可以在高级语言中直接调用。
数学函数主要包括:
。矩阵属性函数
。矩阵生成函数
。矩阵生成函数
。矩阵操作函数
。矩阵变换函数
。数学函数
。特殊函数
。数值函数
。串函数
。绘图函数
。颜色函数
。函数函数
。存盘及读文件
。系统资源函数
。系统操作函数
。判断函数(Is函数族)
。付氏变换
等等,可参见本文附录
3>提供了.m文件的方便快捷的编译调适环境,可以step, watch,breakpoint等各种
调试手段。

3.1.2 Matcom的工作原理

Matcom的矩阵运算部分是基于一个名为Matrix的C++数学库,这个库提供了
绝大多数的关于矩阵类、矩阵操作函数、数值计算函数、数学函数等的定义,在
Matcom中是以lib目录下的*.lib以及windows/system/对应名称的dll文件提供的。
Matcom的另一大部分就是图形部分,它是用一种非常流行的绘图OCX控件Teechart来
实现的,这种控件对于一般的绘图功能都可以实现,但也存在一定缺陷。在
Matcom4.5版本中使用的是TeeChart3.0。绘图函数功能主要在lib文件和
window/system/ago*.dll中定义的。
Matcom编译.m文件是先将.m文件按照与matcom的Cpp库的对应关系,翻译为CPP源代码,
然后用对应版本的C编译器将该CPP文件编译为exe或dll文件,所以,在第一次运行时
让指定C Complier的路径是必需的,否则将无法编译。指定好的C Complier的信息写在
Matcom/bin/matcom.ini文件中。

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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(十)
3.1.3 Matcom的不足

Matcom并不是全能的,对于大多数Matlab函数都可以进行CPP实现,但有些由于其功能
有限,只能期待以后的版本来不断补充了。
总的来说,matcom有以下缺欠:

1.对class数据类型部分支持
2.eval,feval,clear等语句不能在C中实现(如果实现的话,一个文本编辑器就可以成为
一个matlab了:))
3.图形窗口有些不仅如人意,如fill3,hide等语句无法实现,surf等语句也无法画出象
matlab中哪样精细的图像来,特别是色彩比较难看:(
等等

3.1.4 Matcom下载地址及网络资源

下载地址是版上询问最多的问题,再次建议大家能到教育网的搜索引擎
http://pccms.pku.edu.cn:8000/
http://search.igd.edu.cn
http://soft.cs.uestc.edu.cn/search.php

搜索关键字matcom或MIDEVA,可以查找教育网上的最新的matcom资源
Matcom的开发者Mathtools公司地址是
http://www.mathtools.com/上面也提供了免费下载服务(他们还会给你一个
evaluation key),如果你从哪里下载,他们会给你定期发email告诉最新
的动态。
大家可以定期到公司主页看看有没有版本更新
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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(十一)
3.2 版本及安装注意事项

3.2.1 Matcom 4.0 的安装

由于matcom4.0所代的dll文件相对较小,所以便于发布小型程序,所以这里也对它作一
定讨论。
matcom4.0在第一次使用时需要你输入口令,否则无法运行,不过网上已经有matcom4
的注册机,可以查找一个叫regmat4.exe的小程序,输入你想使用的时间区间,然后
就会产生一个合法口令,输入这个口令后,mideva在window目录建立一个名字叫mt_eva
l.txt的
文本文件,里面就保存了你输入的口令,不过你也可以在执行matcom之前直接建立这个
文件,
在里面写1/1/1999-1/1/2010-64562264就可使用到2010年。

通过了口令后,它还有一些限制,如绘图时间不超过60分钟限制,绘图时出现版权对话

等,不过这些已经被energy等诸位大虾给破解了具体如下

 

energy:
使用PLOT功能时会出现一个对话框,可以这样去掉:
C:\\Windows\\system\\ago.dll
FIND: 83 C4 08 85 C0 75 05
REP : -- -- -- -- -- EB --
如果还想去掉figure标题栏上的[Evaluation software]:
FIND: 43 61 70 74 75 72 65 00 20 5B
REP : -- -- -- -- -- -- -- -- -- 00
huangfh (hoho)对60分钟时间的破解, 就比较完整了:
FIND : 2B D1 81 FA 10 0E 00 00 7E 10
REP : -- -- -- -- -- -- -- -- EB --

3.2.2 Matcom 4.5 的安装

感谢energy的破解,Matcom4.5的口令为FREE-4.5-1193046-80295111
matcom4.5在安装时需要你输入口令,mideva在window的注册表中
HKEY_CURRENT_USER\\Software\\MathTools\\Matcom\\4.50\\License\\
下面添加一个键,键名默认,键值为FREE-4.5-1193046-80295111
你如果删除它,再次启动matcom的时候,就会再次询问口令。
不过好在如果通过这个口令之后,程序发布时就不再有限制了,也
就是在这个注册后的系统中编译的程序,发布时就不用代一个注册文件了
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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(十二)
3.3 用Matcom翻译m文件

直接调适M文件:在主界面上打开.m文件的主文件,在菜单中选择compile to exe
or dll 就可以了,你也可以设置断点后,就可以查看变量的值,这些将在主窗口
的一侧出现,双击就可得到其当前值。
编译后的cpp、exe、dll文件都在matcom 当前工作目录下,如果是debug模式,就在
dubug目录下找,否则就在Release目录下找。

3.4 在CB中C++与Matlab语言混编

这种方法是我最喜欢的方法,因为这样不但可以发挥matcom强大的数学计算功能,
还可以结合可视化编译环境来进行界面开发,可以制作完整的应用计算软件,
交付用户使用。
我所用的可视IDE是Inprise公司的C++Builder 3.0/4.0,matcom版本为4.0/4.5,
注意,在CB4.0上只能使用matcom4.5版本。
在进行编程之前你需要作如下准备工作

1.选择菜单New\\Console Wizard\\Console Exe,建立一个Win32位DOS程序
2.将matcom\\lib\\matlib.h拷贝到CB\\include目录下
将matcom\\lib\\v4500b.lib拷贝到CB\\lib目录下
3.选择菜单Project\\Add to project\\选择lib\\v4500.lib

于是程序变为
#pragma hdrstop
#include
#include "stdio.h"
#include "matlib.h"
//---------------------------------------------------------------------------
USELIB("v4500b.lib");
//---------------------------------------------------------------------------
#pragma argsused
int main(int argc, char **argv)
{
/*****************************************/
// Please Write Your Code Here */
/*****************************************/
return 0;
}

3.选择菜单Project\\Add to Reportaries\\ 将该工程存为Project中的一个模板。
3.选择菜单Project\\Add to Reportaries\\ 将该工程存为Project中的一个模板。
OK,现在可以进行你所需要的工作了。
用菜单你存为的模板建立一个新的工程,在代码段写

dMm(a); //define a Matrix class
a=zeros(3); //Let the matrix be a 3*3 zero matrix
disp(a); //Display the matrix

运行一下看看,程序会打印出3*3的0零阵
稍微复杂一点的程序

dMm(a);dMm(b);dMm(c); //声明三个矩阵
a=rand(3,2); //生成3*2随机阵
b=zeros(3,2);
c=a+b; //矩阵相加
c(1,c_p)=a(2,c_p); //matlab中写为c(1,:)=a(2,:)
c=ctranspose(c); //矩阵转置
disp(c);printf("\\n");
disp(a);printf("\\n");
getch();
c(colon(1,1,3))=a(colon(1,2,5)); //matlab中写为c([1:1:3])=a([1:2:5])
disp(c);
getch();
getch();
getch();

可以发现在matlab中常用的一些表示都可以在matcom中找到对应,并且同样
方便有效。
再举一个绘图的例子,就用matcom自己带的例子吧

subplot(121.0); //subplot(1,2,1)
surf((CL(peaks(25.0)))); //surf(peaks(25))
subplot(122.0); //subplot(1,2,2)
pcolor((CL(peaks(25.0)))); //pcolor(peaks(25))
colormap(TM("copper")); //colormap(\'copper\')
drawnow() //必须有这句,否则只画一个图出来
//这是我问他们的技术支持搞到的

可以看到基本上是一句对一句,没有什么多余的话。所以习惯编写
matlab程序的同志写matcom C的语句来也应该没有什么问题。
(但上面这个程序确实有问题,在mideva中编译后第二个subplot
是可以正常画出来的,但在CB中编译就只画一个subplot乐,具体
原因希望大家讨论,我现在也在试),mideva编译该语句的指令是

bcc32 文件名 -IC:\\MATCOM45\\lib -H=matlib.csm -v -a4 -5 -e
EXEFLAGS= -WC
DLLFLAGS= -WD

我想CB中可能要改option,大家试试看。
总的说来,决大多数的matlab的语句都可以轻松移植到CB中来,所以就可以直接在
CB中写matlab程序了,只是大家要注意几个关键的函数

colon(xstart,xstep,xstop) == xstart:xstep:xstop
(CL(A1),A2,A3....) == (A1,A2,A3,...)一个矩阵行,大多数
多参数输入函数都用到CL
(BR(a1),a2,a3....) == (a1,a2,a3...)
TM("a string") == \'a string\' TM将char *变为串矩阵
c_p == : 整行或整列
i_o == [out =fun(in)就写为fun(in, i_o, out)
其他的大家编几个程序就清楚了。

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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(十三)
3.6 程序的发布

matcom可以用C编译器把.m文件编译为为stand_alone的程序,所以,基本上
不需要matlab系统,但一些必要的dll文件还是需要的,这些dll在window\\system\\
下面,(在4.5版本中)大概有ago4500.dll,v4500v.dll,opengl32.dll, glu32.dll等
四个文件

如果用的是4.0版本,发布时要把ago.dll,mlib4...dll(计不清楚了),opengl32.dll和
glu32.dll打到安装盘中,大概3M,然后在window目录安装一个名字叫mt_eval.txt的
文本文件,里面写1/1/1999-1/1/2010-64562264即可
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--  Matlab与C++接口与混合编程讨论小结(十四)
附录:Matcom C数学库函数列表(部分)
这是一个丰富的数学库,约600个函数,包括sim()函数
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矩阵基础类
系统常数
特殊函数
异常处理函数
矩阵生成函数
操作系统资源函数
数值计算函数
数学函数
矩阵操作函数
矩阵属性函数
图形函数
颜色函数
用户介面函数
is*函数族
mex函数
字符串函数
字符串函数
字符串函数
类型转换函数
**************************************************************************
>>> 矩阵基础类
**************************************************************************
class Mm
{
DLLI Mm();
DLLI Mm(int isc, int iss, int nonzeros, int nrows, int ncols, mt_matrix_ty

pes new_type=mt_double_matrix);
DLLI Mm(int isc, int iss, int nonzeros, int new_ndims, const int new_dims[

max_ndims], mt_matrix_types new_type=mt_double_matrix);
DLLI Mm(i_o_t, const char* mname, int isglobal);
DLLI Mm(const char* mname, int m, int n);
DLLI Mm(int aisc, cMm x, cMm y, cMm dim1, op_t op, int do_dim, Mm& minmax_

idx);
DLLI Mm(m_type src);
DLLI Mm(cMm src);
DLLI Mm(cMm src, const char* mname);
DLLI Mm(const Mc& src);
DLLI Mm(cMr src, int err=1);
DLLI ~Mm();
Mm RDLLI operator =(cMm src);
void DLLI deepcopy(cMm src, mt_matrix_types new_type=mt_uninit_matrix);
void DLLI deepcopy(int isc, cMm src, mt_matrix_types new_type=mt_uninit_ma

trix);
void DLLI deepcopy(int isc, int iss, cMm src, mt_matrix_types new_type=mt_

uninit_matrix);
int DLLI getreal(int force=0) const;
int DLLI getcomplex();
void DLLI collapse();
inline int DLLI rows() const { return dims[0]; }
inline int DLLI cols() const { return dims[1]; }
int DLLI size() const;
int DLLI size(int dim) const;
int DLLI nsingleton() const;
int DLLI vectordim() const;
int DLLI length() const;
const char PDLLI getname() const { return self_name; }
void DLLI setname(const char* new_name);
int DLLI isstr() const { return (flags.str!=0); }
void DLLI setstr(int newd);
inline int DLLI issparse() const { return (flags.sparse!=0); }
void DLLI setsparse(int sp);
inline int DLLI islogical() const { return (flags.logical!=0); }
{ return (flags.logical!=0); }
void DLLI setlogical(int newd);
inline int DLLI isglobal() const { return (flags.global!=0); }
inline int DLLI isstruct() const { return (fields!=NULL); }
inline int RDLLI getndims() const { return (int&)ndims; }
inline int PDLLI getdims() const { return (int*)dims; }
inline M_types RDLLI getflags() { return flags; }
inline mt_matrix_types DLLI gettype() const { return flags.type; }
inline int DLLI getnfields() const { return nfields; }
inline const char PPDLLI getfields() const { return fields; }
inline int DLLI isc() const { return (pi!=NULL); }
int DLLI issamename(const char *s) const { return s==self_name; }
int DLLI dirty() const;
int DLLI getp() const { return p; }
Mm DLLI safebr(int i0) const;
inline m_type PDLLI getpr(m_type*) const { return (m_type*)pr; }
inline m_type PDLLI getpi(m_type*) const { return (m_type*)pi; }
inline uint8 PDLLI getpr(uint8*) const { return (uint8*)pr; }
inline uint8 PDLLI getpi(uint8*) const { return (uint8*)pi; }
inline Mm PDLLI getpr(Mm*) const { return (Mm*)pr; }
inline Mm PDLLI getpi(Mm*) const { return (Mm*)pi; }
inline m_type PDLLI getpr(m_type*,int i0) const { return i0-1+(m_type*)pr;

}
}
inline m_type PDLLI getpi(m_type*,int i0) const { return i0-1+(m_type*)pi;

}
inline uint8 PDLLI getpr(uint8*,int i0) const { return i0-1+(uint8*)pr;
}
inline uint8 PDLLI getpi(uint8*,int i0) const { return i0-1+(uint8*)pi;
}
inline Mm PDLLI getpr(Mm*,int i0) const { return i0-1+(Mm*)pr; }
inline Mm PDLLI getpi(Mm*,int i0) const { return i0-1+(Mm*)pi; }
inline m_type PDLLI getpr(m_type*,int i0,int i1) const { return i0-1+(i1-1

)*dims[0]+(m_type*)pr; }
inline m_type PDLLI getpi(m_type*,int i0,int i1) const { return i0-1+(i1-1

)*dims[0]+(m_type*)pi; }
inline uint8 PDLLI getpr(uint8*,int i0,int i1) const { return i0-1+(i1-1

)*dims[0]+(uint8*)pr; }
inline uint8 PDLLI getpi(uint8*,int i0,int i1) const { return i0-1+(i1-1

)*dims[0]+(uint8*)pi; }
inline Mm PDLLI getpr(Mm*,int i0,int i1) const { return i0-1+(i1-1

)*dims[0]+(Mm*)pr; }
inline Mm PDLLI getpi(Mm*,int i0,int i1) const { return i0-1+(i1-1

)*dims[0]+(Mm*)pi; }
m_type PDLLI addr() const;
m_type PDLLI addr(int i0) const;

m_type PDLLI addr(int i0,int i1) const;
m_type PDLLI addi() const;
m_type PDLLI addi(int i0) const;
m_type PDLLI addi(int i0,int i1) const;
inline int PDLLI getindex() const { return index; }
inline int RDLLI getnnz() const { return (int&)nnz; }
m_type RDLLI r() const;
m_type RDLLI r(double i0) const;
m_type RDLLI r(double i0, double i1) const;
m_type RDLLI r(double i0, double i1, double i2) const;
m_type RDLLI i() const;
m_type RDLLI i(double i0) const;
m_type RDLLI i(double i0, double i1) const;
m_type RDLLI i(double i0, double i1, double i2) const;
uint8 RDLLI ur(int i0) const;
uint8 RDLLI ur(int i0, int i1) const;
Mm RDLLI mr(int i0) const;
Mm RDLLI mr(int i0, int i1) const;
Mr DLLI member(const char* field) const { return Mr(*this, field); }
Mr DLLI operator ()(cMm i0) const { return Mr(Mr_idx_paren, *this, i0); }
Mr DLLI operator ()(cMm i0, cMm i1) const { return Mr(Mr_idx_paren, *this,

i0, i1); }
i0, i1); }
Mr DLLI operator ()(cMm i0, cMm i1, cMm i2) const { return Mr(Mr_idx_paren

, *this, i0, i1, i2); }
Mr DLLI operator ()(cMm i0, cMm i1, cMm i2, cMm i3) const { return Mr(Mr_i

dx_paren, *this, i0, i1, i2, i3); }
Mr DLLI br(cMm i0) const { return Mr(Mr_idx_br,*this, i0); }
Mr DLLI br(cMm i0, cMm i1) const { return Mr(Mr_idx_br,*this, i0, i1); }
Mr DLLI br(cMm i0, cMm i1, cMm i2) const { return Mr(Mr_idx_br,*this, i0,
i1, i2); }
Mr DLLI br(cMm i0, cMm i1, cMm i2, cMm i3) const { return Mr(Mr_idx_br,*th

is, i0, i1, i2, i3); }
m_type& fastindex(double i0) const { return pr[int(i0)-1]; }
m_type& fastindex(double i0, double i1) const { return pr[int(i0)-1+(int(i

1)-1)*dims[0]]; }
void DLLI vwcopy1(cMm src, cMm v);
void DLLI vwcopy2(cMm src, cMm v, cMm w);
void DLLI vwcopyn(cMr src, cMm rhs);
void DLLI vwcopy0(cMr src);
int DLLI findfield(const char* field, int err) const;
const char PDLLI getfield(int i) const;
int DLLI addfield(const char* field,int quick);
int DLLI rmfield(const char* field);
void DLLI extend_nfields(int new_nfields);

int DLLI getclassid() const { return classid; }
void DLLI setclassid(int new_classid) { classid=new_classid; }
void DLLI reshape(const int m, const int n);
void DLLI reshape(const int new_ndims, const int new_dims[max_ndims]);
void DLLI print(int full) const;
void DLLI warn_uninit() const;
void DLLI resparse();
int DLLI search(int idx) const;
void DLLI sort();
void DLLI extend_nnz(int new_nnz);
}; // M
Mc DLLI BR(cMm src);
Mc DLLI CL(cMm src);
m_type DLLI scalar(m_type x);
m_type DLLI scalar(cMm x);
Mm DLLItchinit(cMm x);
****************************************************************************

>>> 系统常数
**************************************************************************
extern DLLW double DLLI nargin_val;
extern DLLW double DLLI nargout_val;
extern DLLW double DLLI nargout_val;
extern DLLW int DLLI nargin_set;
extern DLLW int DLLI nargout_set;
extern DLLW Mm DLLI TICTOC;
extern DLLW Mm DLLI ans;
extern DLLW Mm DLLI i;
extern DLLW Mm DLLI j;
extern DLLW Mm DLLI pi;
extern DLLW Mm DLLI Inf;
extern DLLW Mm DLLI NaN;
extern DLLW Mm DLLI eps;
extern DLLW Mm DLLI x_M;
extern DLLW Mm DLLI semi;
extern DLLW Mm DLLI c_p;
extern DLLW Mm DLLI nop_M;
extern DLLW Mm DLLI zero_M;
extern DLLW Mm DLLI one_M;
extern DLLW Mm DLLI l_M;
extern DLLW Mm DLLI page_screen_output;
extern DLLW Mm DLLI implicit_str_to_num_ok;
extern DLLW Mm DLLI empty_list_elements_ok;
extern DLLW Mm DLLItchvar;
****************************************************************************

 >>> 特殊函数
**************************************************************************
Mm DLLI airy(cMm z);
Mm DLLI airy(cMm k, cMm z);
Mm DLLI airy(cMm z, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI airy(cMm k, cMm z, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI bessel(cMm nu);
Mm DLLI bessel(cMm nu, cMm z);
Mm DLLI bessel(cMm nu, cMm z, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI bessela(cMm nu);
Mm DLLI bessela(cMm nu, cMm z);
Mm DLLI bessela(cMm nu, cMm z, i_o_t, Mm& J, Mm& ndigits);
Mm DLLI besselh(cMm nu);
Mm DLLI besselh(cMm nu, cMm z);
Mm DLLI besselh(cMm nu, cMm k, cMm z);
Mm DLLI besselh(cMm nu, cMm k, cMm z, cMm scale1);
Mm DLLI besselh(cMm nu, cMm z, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI besselh(cMm nu, cMm k, cMm z, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI besselh(cMm nu, cMm k, cMm z, cMm scale1, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI besseli(cMm nu);
Mm DLLI besseli(cMm nu, cMm z);
Mm DLLI besseli(cMm nu, cMm z);
Mm DLLI besseli(cMm nu, cMm z, cMm scale1);
Mm DLLI besseli(cMm nu, cMm z, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI besseli(cMm nu, cMm z, cMm scale1, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI besselj(cMm nu);
Mm DLLI besselj(cMm nu, cMm z);
Mm DLLI besselj(cMm nu, cMm z, cMm scale1);
Mm DLLI besselj(cMm nu, cMm z, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI besselj(cMm nu, cMm z, cMm scale1, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI besselk(cMm nu);
Mm DLLI besselk(cMm nu, cMm z);
Mm DLLI besselk(cMm nu, cMm z, cMm scale1);
Mm DLLI besselk(cMm nu, cMm z, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI besselk(cMm nu, cMm z, cMm scale1, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI bessely(cMm nu);
Mm DLLI bessely(cMm nu, cMm z);
Mm DLLI bessely(cMm nu, cMm z, cMm scale1);
Mm DLLI bessely(cMm nu, cMm z, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
Mm DLLI bessely(cMm nu, cMm z, cMm scale1, i_o_t, Mm& w, Mm& err);
****************************************************************************


>>> 特殊数据类型定义
**************************************************************************

Mm DLLI cell(cMm x);
Mm DLLI cell(cMm x, cMm y);
Mm DLLI cell(cMm x, cMm y, cMm o);
Mm DLLI cell(cMm x, cMm y, cMm o, cMm p);
Mm DLLI cells(cMm x);
Mm DLLI cells(cMm x, cMm y);
Mm DLLI cellstr(cMm x);
Mm DLLI cell_from_array(int n, const Mm* x[]);
Mm DLLI cell2struct(cMm x);
Mm DLLI cell2struct(cMm x, cMm f);
Mm DLLI cell2struct(cMm x, cMm f, cMm dim1);
int DLLI iscellstr(cMm x);
int DLLI isa(cMm x);
int DLLI isa(cMm x, cMm cls);
Mm DLLI mclass(cMm x);
Mm DLLI mclass(cMm x, cMm class_name);
Mm DLLI mchar(cMm varargin);
Mm DLLI mdouble(cMm x);
Mm DLLI mlogical(cMm x);
Mm DLLI muint8(cMm x);
Mm DLLI muint16(cMm x);
Mm DLLI fieldnames(cMm s);
Mm DLLI fieldnames(cMm s);
Mm DLLI isfield(cMm s);
Mm DLLI isfield(cMm s, cMm f);
Mm DLLI getfield(cMm s);
Mm DLLI getfield(cMm s, cMm varargin);
Mm DLLI mstruct(cMm varargin);
Mm DLLI setfield(cMm s);
Mm DLLI setfield(cMm s, cMm field);
Mm DLLI setfield(cMm s, cMm field, cMm v);
Mm DLLI struct2cell(cMm s);
Mm DLLI rmfield(cMm s);
Mm DLLI rmfield(cMm s, cMm fields);
****************************************************************************


>>> 异常处理函数
****************************************************************************

**************************************************************************
>>> 矩阵生成函数
****************************************************************************

Mm DLLI cauchy(Mm x);

Mm DLLX cauchy(Mm x, Mm y);
Mm DLLI compan(cMm x);
Mm DLLI gallery(Mm n);
Mm DLLI hadamard(Mm n);
Mm DLLI hankel(Mm c);
Mm DLLI hankel(Mm c, Mm r);
Mm DLLI hilb(Mm n);
Mm DLLI invhilb(Mm n);
Mm DLLI magic(Mm n);
Mm DLLI pascalM(cMm n);
Mm DLLI pascalM(Mm n, Mm r);
Mm DLLI rosser();
Mm DLLI toeplitz(Mm c);
Mm DLLI toeplitz(Mm c, Mm r);
Mm DLLI vander(Mm x);
Mm DLLI wilkinson(cMm n);
************************************************************************


>>> 操作系统资源函数
************************************************************************

*******
Mm DLLI cd();
Mm DLLI cd();
Mm DLLI cd(cMm dir1);
Mm DLLI chdir(cMm dir1);
Mm DLLI copyfile(cMm src);
Mm DLLI copyfile(cMm src, cMm dest);
Mm DLLI deleteM(cMm filename);
Mm DLLI dos(cMm command);
Mm DLLI dos(cMm command, i_o_t, Mm& status, Mm& sout);
Mm DLLI dos(cMm command, cMm echo);
Mm DLLI dos(cMm command, cMm echo, i_o_t, Mm& status, Mm& sout);
Mm DLLI fclose(cMm fid);
Mm DLLI feof(cMm fid);
Mm DLLI ferror(cMm fid);
Mm DLLI ferror(cMm fid, cMm clear);
Mm DLLI ferror(cMm fid, cMm clear, i_o_t, Mm& msg, Mm& errnum);
Mm DLLI ferror(cMm fid, i_o_t, Mm& msg, Mm& errnum);
Mm DLLI fflush(cMm fid);
Mm DLLI fgetl(cMm fid);
Mm DLLI fgets(cMm fid);
Mm DLLI fgets(cMm fid, cMm nchar);
Mm DLLI filesep();
Mm DLLI fopen(cMm filename);
Mm DLLI fopen(cMm filename, cMm permission);

Mm DLLI fopen(cMm filename, cMm permission, cMm machine);
Mm DLLI fopen(cMm filename, cMm permission, cMm machine, i_o_t, Mm& fid, Mm&

msg);
Mm DLLI fopen(cMm filename, cMm permission, i_o_t, Mm& fid, Mm& msg);
Mm DLLI fopen(cMm filename, i_o_t, Mm& fid, Mm& msg);
Mm DLLI fopen(cMm fid, i_o_t, Mm& filename, Mm& permission, Mm& machine);
Mm DLLI fprintf(cMm fid, cMm format1);
Mm DLLI fprintf(cMm fid, cMm format1, cMm varargin);
Mm DLLI fprintf(cMm x);
Mm DLLI fread(cMm fid);
Mm DLLI fread(cMm fid, cMm size);
Mm DLLI fread(cMm fid, cMm size, cMm precision);
Mm DLLI fread(cMm fid, cMm size, cMm precision, cMm skip);
Mm DLLI fread(cMm fid, cMm size, cMm precision, cMm skip, cMm machine);
Mm DLLI fread(cMm fid, cMm size, cMm precision, cMm skip, cMm machine, i_o_t

, Mm& A, Mm& count);
Mm DLLI fread(cMm fid, cMm size, cMm precision, cMm skip, i_o_t, Mm& A, Mm&
count);
Mm DLLI fread(cMm fid, cMm size, cMm precision, i_o_t, Mm& A, Mm& count);
Mm DLLI fread(cMm fid, cMm size, i_o_t, Mm& A, Mm& count);
Mm DLLI fread(cMm fid, i_o_t, Mm& A, Mm& count);
Mm DLLI frewind(cMm fid);
Mm DLLI frewind(cMm fid);
Mm DLLI fscanf(cMm fid);
Mm DLLI fscanf(cMm fid, cMm format1);
Mm DLLI fscanf(cMm fid, cMm format1, cMm size);
Mm DLLI fscanf(cMm fid, cMm format1, cMm size, i_o_t, Mm& A, Mm& count);
Mm DLLI fscanf(cMm fid, cMm format1, cMm size, i_o_t, Mm& A, Mm& count, Mm&
errmsg);
errmsg);
Mm DLLI fscanf(cMm fid, cMm format1, i_o_t, Mm& A, Mm& count);
Mm DLLI fseek(cMm fid);
Mm DLLI fseek(cMm fid, cMm offset);
Mm DLLI fseek(cMm fid, cMm offset, cMm origin);
Mm DLLI ftell(cMm fid);
Mm DLLI fullfile(cMm varargin);
Mm DLLI fwrite(cMm fid);
Mm DLLI fwrite(cMm fid, cMm A);
Mm DLLI fwrite(cMm fid, cMm A, cMm precision);
Mm DLLI fwrite(cMm fid, cMm A, cMm precision, cMm skip);
Mm DLLI fwrite(cMm fid, Mm A, cMm precision, cMm skip, cMm machine);
Mm DLLI help(cMm keyword);
Mm DLLI mkdir(cMm dir1);
Mm DLLI pathsep();
Mm DLLI printf(cMm format1);
Mm DLLI printf(cMm format1, cMm varargin);

Mm DLLI rmdir(cMm dir1);
Mm DLLI stderrM();
Mm DLLI stdinM();
Mm DLLI stdoutM();
Mm DLLI system(cMm cmd);
Mm DLLI type(cMm fname);
Mm DLLI unixM(cMm command);
Mm DLLI unixM(cMm command, i_o_t, Mm& status, Mm& sout); 
经验 | 阅读 9287 次
文章评论,共1条
vfdff(作者)
2008-06-24 00:32
1
http://www.programfan.com/blog/article.asp?id=18654
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