作者在 2011-08-16 19:26:26 发布以下内容
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_INT 99999
//哈夫曼树和哈夫曼编码的存储表示
typedef struct
{
int weight;
int parent,lchild,rchild;
} HTNode,*HuffmanTree; // 动态分配数组存储哈夫曼树
typedef char **HuffmanCode; // 动态分配数组存储哈夫曼编码表
int min(HuffmanTree t,int i)
{
int j,flag;
int k=MAX_INT; // 取k为不小于可能的值
for(j=1; j<=i; j++)
if(t[j].weight<k&&t[j].parent==0)
k=t[j].weight,flag=j;
t[flag].parent=1;//保证下一次min()函数选不到它
//printf("%d ",flag);
return flag;
}
// s1为最小的两个值中序号小的那个
void select(HuffmanTree t,int i,int &s1,int &s2)
{
int j;
s1=min(t,i);
s2=min(t,i);//不可能出现s1>s2
//printf("s1:%d s2:%d\n",s1,s2);
if(t[s1].weight>t[s2].weight)//其实这里完全没有必要
{
j=s1;
s1=s2;
s2=j;
}
//printf("s1:%d s2:%d\n",s1,s2);
}
void PrintHuffmanTree(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC, int n)
{
int i, c, cdlen;
char *cd;
HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*));// 分配n个字符编码的头指针向量([0]不用)
cd=(char*)malloc(n*sizeof(char)); // 分配求编码的工作空间
c=2*n-1;
cdlen=0;
for(i=1; i<=c; ++i) HT[i].weight=0; // 遍历赫夫曼树时用作结点状态标志
while(c)//c是树根所在点,从树根开始遍历,若是叶子则将编码放在数组HC[叶子]
{
if(HT[c].weight==0) // 向左
{
HT[c].weight=1;
if(HT[c].lchild==0 && HT[c].rchild==0) // 登记叶子结点字符编码
{
HC[c]=(char *)malloc((cdlen+1)*sizeof(char));
cd[cdlen]='\0';
strcpy(HC[c],cd); // 复制编码(串)
}
if(HT[c].lchild!=0)//想左,给0编码;
{
c=HT[c].lchild;
cd[cdlen++]='0';
}
}
else if(HT[c].weight==1) // 向右
{
HT[c].weight=2;
if(HT[c].rchild!=0) //初始化是叶子节点的左右孩子为空(0),若有孩子不为空,向右编码1;
{
c=HT[c].rchild;
cd[cdlen++]='1';
}
}
else
{
//HT[c].weight=0;//从左向右退,相当于中序遍历,不会再遍历到哪里了,所以这里没有必要
c=HT[c].parent;
--cdlen; // 退到父结点,编码长度减1
}
}
free(cd);
}
// w存放n个字符的权值(均>0),构造哈夫曼树HT,并求出n个字符的哈夫曼编码HC
void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,int *w,int n)
{
int m,i,s1,s2;
HuffmanTree p;
if(n<=1) return;
m=2*n-1;//huffman编码字符都在二叉树的叶子上,全树的节点为叶子节点的2倍-1;
HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); // 0号单元未用
for(p=HT+1,i=1; i<=n; ++i,++p,++w)
{
(*p).weight=*w;
//printf("%d\t%d\n",*w,(*p).weight);
(*p).parent=0;
(*p).lchild=0;
(*p).rchild=0;
}
for(; i<=m; ++i,++p) (*p).parent=0;
// 在HT[1~i-1]中选择parent为0且weight最小的两个结点,其序号分别为s1和s2
for(i=n+1; i<=m; ++i) // 建哈夫曼树
{
select(HT,i-1,s1,s2);//在i之前挑选最小的和次小的
HT[s1].parent=HT[s2].parent=i;
HT[i].lchild=s1;
HT[i].rchild=s2;
HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight;
}
//顺序输出哈夫曼树
PrintHuffmanTree(HT, HC, n);
}
/*
8
5 29 7 8 14 23 3 11
*/
int main()
{
HuffmanTree HT;
HuffmanCode HC;
int *w,n,i;
printf("Number of weights:");
scanf("%d",&n);
w=(int*)malloc(n*sizeof(int));
printf("Weights: \n");
for(i=0; i<n; i++)
scanf("%d",w+i);
HuffmanCoding(HT,HC,w,n);
printf("Huffman code:\n");
for(i=1; i<=n; i++)
{
printf("权为%d的编码是: ",*(w+i-1));
printf("%s\n",HC[i]);
}
}
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_INT 99999
//哈夫曼树和哈夫曼编码的存储表示
typedef struct
{
int weight;
int parent,lchild,rchild;
} HTNode,*HuffmanTree; // 动态分配数组存储哈夫曼树
typedef char **HuffmanCode; // 动态分配数组存储哈夫曼编码表
int min(HuffmanTree t,int i)
{
int j,flag;
int k=MAX_INT; // 取k为不小于可能的值
for(j=1; j<=i; j++)
if(t[j].weight<k&&t[j].parent==0)
k=t[j].weight,flag=j;
t[flag].parent=1;//保证下一次min()函数选不到它
//printf("%d ",flag);
return flag;
}
// s1为最小的两个值中序号小的那个
void select(HuffmanTree t,int i,int &s1,int &s2)
{
int j;
s1=min(t,i);
s2=min(t,i);//不可能出现s1>s2
//printf("s1:%d s2:%d\n",s1,s2);
if(t[s1].weight>t[s2].weight)//其实这里完全没有必要
{
j=s1;
s1=s2;
s2=j;
}
//printf("s1:%d s2:%d\n",s1,s2);
}
void PrintHuffmanTree(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC, int n)
{
int i, c, cdlen;
char *cd;
HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*));// 分配n个字符编码的头指针向量([0]不用)
cd=(char*)malloc(n*sizeof(char)); // 分配求编码的工作空间
c=2*n-1;
cdlen=0;
for(i=1; i<=c; ++i) HT[i].weight=0; // 遍历赫夫曼树时用作结点状态标志
while(c)//c是树根所在点,从树根开始遍历,若是叶子则将编码放在数组HC[叶子]
{
if(HT[c].weight==0) // 向左
{
HT[c].weight=1;
if(HT[c].lchild==0 && HT[c].rchild==0) // 登记叶子结点字符编码
{
HC[c]=(char *)malloc((cdlen+1)*sizeof(char));
cd[cdlen]='\0';
strcpy(HC[c],cd); // 复制编码(串)
}
if(HT[c].lchild!=0)//想左,给0编码;
{
c=HT[c].lchild;
cd[cdlen++]='0';
}
}
else if(HT[c].weight==1) // 向右
{
HT[c].weight=2;
if(HT[c].rchild!=0) //初始化是叶子节点的左右孩子为空(0),若有孩子不为空,向右编码1;
{
c=HT[c].rchild;
cd[cdlen++]='1';
}
}
else
{
//HT[c].weight=0;//从左向右退,相当于中序遍历,不会再遍历到哪里了,所以这里没有必要
c=HT[c].parent;
--cdlen; // 退到父结点,编码长度减1
}
}
free(cd);
}
// w存放n个字符的权值(均>0),构造哈夫曼树HT,并求出n个字符的哈夫曼编码HC
void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,int *w,int n)
{
int m,i,s1,s2;
HuffmanTree p;
if(n<=1) return;
m=2*n-1;//huffman编码字符都在二叉树的叶子上,全树的节点为叶子节点的2倍-1;
HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); // 0号单元未用
for(p=HT+1,i=1; i<=n; ++i,++p,++w)
{
(*p).weight=*w;
//printf("%d\t%d\n",*w,(*p).weight);
(*p).parent=0;
(*p).lchild=0;
(*p).rchild=0;
}
for(; i<=m; ++i,++p) (*p).parent=0;
// 在HT[1~i-1]中选择parent为0且weight最小的两个结点,其序号分别为s1和s2
for(i=n+1; i<=m; ++i) // 建哈夫曼树
{
select(HT,i-1,s1,s2);//在i之前挑选最小的和次小的
HT[s1].parent=HT[s2].parent=i;
HT[i].lchild=s1;
HT[i].rchild=s2;
HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight;
}
//顺序输出哈夫曼树
PrintHuffmanTree(HT, HC, n);
}
/*
8
5 29 7 8 14 23 3 11
*/
int main()
{
HuffmanTree HT;
HuffmanCode HC;
int *w,n,i;
printf("Number of weights:");
scanf("%d",&n);
w=(int*)malloc(n*sizeof(int));
printf("Weights: \n");
for(i=0; i<n; i++)
scanf("%d",w+i);
HuffmanCoding(HT,HC,w,n);
printf("Huffman code:\n");
for(i=1; i<=n; i++)
{
printf("权为%d的编码是: ",*(w+i-1));
printf("%s\n",HC[i]);
}
}