从零开始学会GAN 0:第一部分 介绍生成式深度学习(连载中)

本书的前四章旨在介绍开始构建生成式深度学习模型所需的核心技术。 在第1章中,我们将首先对生成式建模领域进行广泛的研究,并从概率的角度考虑我们试图解决的问题类型。然后,我们将探讨我们的基本概率生成模型的第一个例子,并分析为什么随着生成式任务复杂性的增长,可能需要部署深度学习技术(才能解决问题)。 第2章提供了开始构建更复杂的生成模型所需的深度学习工具和技术的指南。这旨在成为深度学习的实用指南,而不是对该领域的理论分析。特别是,我将介绍Keras,一个构建神经网络的框架,可用于构建和训练已在文献中发表的一些最先进的深度神经网络架构。 在第3章中,我们将看看我们的第一个生成式深度学...
GAN | 2019-09-25 13:19 | 阅读 492 次 | 评论 0 条
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