知识图谱技术是怎样作用于金融行业场景的

知识图谱的逻辑结构分为两个层次:数据层和模式层。在知识图谱的数据层,数据如果以『实体-关系-实体』或者『实体-属性-值』作为基本表达方式,我们把这种表达方式称为“三元组”,则存储在图数据库中的所有数据将构成庞大的实体关系网络,形成知识的图谱。 KGB知识图谱能够实现以下功能:1.文档解析:KGB知识图谱引擎,可轻松解析多种格式与版本文档:TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF文件,可直接解析输出为word格式文件,保留文件中表格与文字格式等重要信息。对于图片信息,OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。2.知识抽...
默认分类 | 2020-06-17 22:45 | 阅读 310 次 | 评论 0 条

知识图谱在人工智能的应用

随着人工智能的发展和应用,知识图谱越来越成为关键技术之一,已被广泛应用于智能搜索、智能问答、内容分发等领域。 对数据具有强依赖的金融行业,非常注重数据如何甄别、选取、组织数据。但是在海量数据面前,传统金融机构对数据资源的运用在广度与深度上都不够,导致营销乏力、获客不准。所以在营销获客方面,KGB知识图谱能够凭借其技术优势实现金融行业的精准营销。 KGB知识图谱具备这些功能:1.文档解析:KGB知识图谱引擎,可轻松解析多种格式与版本文档:TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF文件,可直接解析输出为word格式文件,保留文件中表格与文...
默认分类 | 2020-06-17 22:14 | 阅读 431 次 | 评论 0 条

KGB知识图谱通过知识校验完成企业的风险审核

企业风险主要依托于企业自身相关数据及其关联数据,这些数据具有一定的特殊性和专业性,只有依靠专业的理论和实践知识才能处理这些数据,从而发现企业可能存在的风险。这需要掌握企业数据、行业数据等信息,对于企业管理人员来说较为困难,也提高了企业自身的成本,对于一些创业公司或者中小企业来说是较为困难。高效实现企业风险的预警分析对于企业自身运营起到了保护作用。 由于专业知识欠缺、企业数据维度高以及企业数据量大等问题,目前还没有较好的方法实现对企业风险进行有效的分析,企业无法做到有效风险规避,直接影响企业发展。 ...
默认分类 | 2020-06-10 22:17 | 阅读 504 次 | 评论 0 条

KGB知识图谱凭借OCR文字识别突破文档解析局限

在企业协作过程中,往往能产生大量的信息和文档。在项目管理过程中产生的,例如调研报告、实施方案,验收标准等;有企业培训中陆续产生的,例如新成员培训文档;有职业技能提升的,例如销售部成员的销售技巧提升方法文档等;有行业认知类的文档,例如行业分析报告,友商产品评估报告等;有公司举办线下活动的方案;有市场部出品的,例如PR稿;有ceo或高管参加行业大会的演讲稿等。 对这些知识进行提取和整理的效率直接影响企业的生产协同效率,这些文档中包含了大量文本数据,也包含了一写图片,截图形式的内容,对这些内容的整理成为了自动化文档解析中的难...
默认分类 | 2020-06-07 22:33 | 阅读 245 次 | 评论 0 条
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